Carreira
Estudos em tecnologia desde 2020 e experiência com backend, IA aplicada, automação, cloud e desenvolvimento de sistemas web.
Backend · IA · Sistemas
Kledson Vinicius. Backend, IA e sistemas com foco em soluções reais.
Desenvolvedor back-end especializado em Node.js, TypeScript e Python, estudando tecnologia desde 2020 e atuando com inteligência artificial, machine learning, automação e sistemas escaláveis. Minha atuação combina backend, IA aplicada, cloud, automação e entrega de sistemas confiáveis em produção.
Node.jsTypeScriptPythonBackendMachine LearningCloud
Foco atual
AI & Back-End Developer
2020
início dos estudos em tecnologia
2024-2025
desenvolvimento de software e IA generativa
2025-2026
software web com Next.js e TypeScript
Sobre
Atuação técnica com clareza, consistência e propósito.
Minha base combina desenvolvimento backend, arquitetura de sistemas, estudos em inteligência artificial e comunicação técnica.
Formação
Formado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela UNIBRA, com certificações em AWS, Python, Java e TypeScript.
Execução
Atuação prática com pipelines de IA, chatbots, dashboards, deploys, automações e integrações em produção.
Trajetória
Um mapa de competências em progressão.
Experiências reais em IA aplicada, desenvolvimento web e sistemas inteligentes, conectando produto, dados e infraestrutura.
01 · 2024 - 2025
IA generativa e automação
Estágio na Fundação Mamíferos Aquáticos, atuando em um sistema de IA generativa com LangChain, AWS, Grafana, Pinecone, automações, análises estatísticas e deploys em produção.
02 · 2025 - 2026
Desenvolvimento web
Desenvolvimento de software web na Olom Gestão de Crediário, contribuindo para organização e construção do produto com Next.js e TypeScript.
03 · 2026
Sistemas inteligentes automotivos
Desenvolvimento de soluções de IA aplicada para dados veiculares, incluindo aquisição em tempo real, CAN Bus, OBD-II, telemetria, detecção de anomalias e manutenção preditiva.
Competências
Formação, stack e experiência aplicada.
Uma visão objetiva das tecnologias, certificações e frentes de atuação que sustentam minha entrega técnica.
Formação e certificações
Formação principal
DestaqueAnálise e Desenvolvimento de Sistemas
UNIBRA - Centro Universitário Brasileiro
Curso Superior de Tecnologia concluído, com base em desenvolvimento de software, sistemas, banco de dados e criação de aplicações.
Top 1 certificação
DestaqueAWS Cloud Quest: Cloud Practitioner
AWS
Fundamentos de computação em nuvem, serviços AWS e arquitetura orientada a infraestrutura moderna.
Top 2 certificação
DestaquePython Completo
Formação técnica
Aprofundamento em Python para automação, backend, análise de dados e construção de soluções aplicadas.
Top 3 certificação
DestaqueTypeScript
Formação técnica
Base sólida em tipagem, organização de código e desenvolvimento moderno com ecossistema JavaScript.
Complementar
Java
Formação técnica
Fundamentos de programação orientada a objetos, estrutura de aplicações e base para sistemas corporativos.
Evento técnico
TDC 2024 Summit Recife
The Developer's Conference
Participação em trilhas e discussões técnicas sobre desenvolvimento, arquitetura, carreira e ecossistema de tecnologia.
Áreas de atuação
Desenvolvimento de software
Sistemas backend e web
Construção de aplicações com Node.js, TypeScript, Python, Next.js, NestJS e Express.js.
Node.jsTypeScriptPython
Sistemas inteligentes
IA e automação
Criação de chatbots, motores de recomendação, automações inteligentes e pipelines orientados a dados.
Machine LearningLangChainAutomação
Infraestrutura
Cloud e DevOps
Experiência com AWS, Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions, CI/CD e observabilidade.
AWSDockerCI/CD
Projetos
Ver GitHub completoProjetos selecionados com foco em entrega técnica.
Projetos públicos e registros externos que demonstram backend, arquitetura, produto, cloud, automação e comunicação técnica.
Projeto em destaqueEcossistema full stack
Suppri / BugFlow
Monorepo para gerenciamento de workflows e bugs, com backend NestJS, dashboard Next.js, app mobile e PostgreSQL via Supabase.
Demonstra arquitetura modular, separação entre camadas, produto multi-plataforma e preocupação com deploy, documentação e escalabilidade.
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Sinal técnico
Full stack
Origem
GitHub
Stack
NestJSNext.jsReact NativePostgreSQLSupabase
Backend
Backend seguro · GitHub
Auth API Node
API de autenticação e gestão de usuários com NestJS, TypeScript, JWT, RBAC, refresh token, Swagger, testes, Docker, CI/CD e métricas Prometheus.
Projeto forte para demonstrar segurança, observabilidade, documentação, testes e práticas de backend prontas para produção.
Node.jsNestJSTypeScriptPostgreSQLDocker
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Produto
Desafio técnico · GitHub
SaamAPP
Sistema de gestão de produtos com backend Java Spring Boot, frontend React, autenticação JWT, PostgreSQL, Docker Compose e uso de IA no processo.
Mostra capacidade de entregar uma aplicação completa, documentada, containerizada e organizada por responsabilidades.
JavaSpring BootReactPostgreSQLDocker
Abrir projeto
Deep Learning
Projeto de IA aplicada · LinkedIn
Modelo de Deep Learning treinado
Projeto real de Deep Learning treinado e registrado em publicação externa no LinkedIn, com foco em prática aplicada de inteligência artificial.
Demonstra experiência prática com preparação de dados, treinamento de modelo, avaliação de resultados e comunicação técnica do processo.
Deep LearningTreinamento de modeloPythonIA aplicada
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Stack técnico
Tecnologias que uso para construir sistemas confiáveis.
Minha atuação combina backend, inteligência artificial, cloud, automação, dados e observabilidade para transformar ideias em soluções aplicáveis.
1
Back-end: Node.js, TypeScript, Python, NestJS e Express.js.
2
IA e sistemas inteligentes: Machine Learning, IA generativa, automação e chatbots.
3
Cloud e DevOps: AWS, Docker, Kubernetes, Terraform e GitHub Actions.
4
Dados e observabilidade: MySQL, MongoDB, Grafana, Git e metodologias ágeis.